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Intelligence Artificielle et Développement
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Large Language Models (LLM)
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Qu'est-ce qu'un LLM ?
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  * Un modèle de traitement du langage naturel basé sur des architectures de réseaux de neurones profonds (deep learning).
  * Entraîné sur de vastes quantités de texte pour comprendre et générer du langage humain.
  * Exemples notables : GPT (Generative Pre-trained Transformer), BERT, T5, etc.

Avantages des LLM :
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  * Flexibilité : Peut être utilisé dans diverses applications nécessitant une compréhension du langage.
  * Capacité d'adaptation : Peut être affiné pour des tâches spécifiques en utilisant un sous-ensemble de données ciblé.
  * Interaction naturelle : Offre une interface conversationnelle pour les utilisateurs.

Défis et préoccupations liés aux LLM :
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  * Biais et Hallucinations : Les LLM peuvent reproduire et amplifier les biais présents dans les données d'entraînement.
  * Dépendance : Risque de sur-reliance sur les suggestions du modèle sans esprit critique.
  * Coûts environnementaux : L'entraînement de tels modèles nécessite d'importantes ressources computationnelles.

ChatGPT :
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  * Basé sur l'architecture GPT-4 d'OpenAI.
  * Capable de générer du texte cohérent et contextuellement pertinent.
  * Utilisé pour diverses applications allant de la génération de contenu à l'assistance clientèle.
  * Accélération du processus de développement grâce à des suggestions instantanées.
  * Risque de générer du code ou des solutions non optimales si utilisé sans discernement.
  * Ne pa confondre ChatGPT(outil), avec GPT-4 (modèle)


**Plugins :**
  * Scrapping avec Scrapee
  * There's An AI For It: Savoir quel Ai utiliser
  * Prompt Perfect: rectifie les prompt
  * Ai Agent: Sépare une tache en plusieurs sous taches et fait des recherches jusqu'à atteindre son objectif
  * Doc Maker: Aide pour faire de la documentation

**Autres :**
  API, Analyse, Internet, Image, Dall-E 3

Alternatives à ChatGPT :
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**Claude 2:**
  * Anthropics: Anciens d'OPEN AI
  * Prend 100000 mots (25000 pour GPT-4)
  * Performances un peu moins bonnes sur des missions de dev comparables
  * Fine Tuné pour être plus politiquement correct (conventionnel AI)

**LLama 2:**
  * Meta
  * Ne propose pas d'agents conversationnels en ligne
  * Récupérable sur Hugging Face dans plusieurs tailles(7, 13 ou 70 milliards de paramètres )
  * Permet au entreprise d'avoir leur propre agent conversationnel gratuitement et de le fine tuner



GitHub Copilot
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- Introduction à Copilot :
  * Collaboration entre OpenAI et GitHub
  * Copilot utilise GPT-3.5, Copilot X utilise GPT-4
  * Extension VsCode
  
- Fonctionnalités principales :
  * Suggestion de code
  * Complétion automatique
  * Aide à la documentation
  * Aide à la génération de texte
  * Chat: meilleur contexte  (Copilot X)
  * A venir Aide pour le terminal (Copilot X)